GMIC圆桌论坛:商用车是智能驾驶的另一条路

  GMIC2018全球人工智能峰会今天已进入第二天,在上午的智能驾驶的今天和未来圆桌论坛上,地平线副总裁吴强、MomentaCEO曹旭东、图森互联联合创始人郝佳男三位从创业者的角度分享了自己的观点。

  智能驾驶的今天和未来圆桌论坛

  智能驾驶需要专业的芯片

  在提及中国智能驾驶发展水平的问题时,吴强表示,智能驾驶目前主要涉及的几大领域中,车内智能这方面中国发展得还是很好的,这部分主要包括信息处理、系统平台、语音交互、车联网等。

  在处理器芯片方面,优势仍然掌握在美国传统科技巨头手中。但这并不是说中国没有机会,因为总体上智能驾驶的芯片还在快速迭代的过程中,每家都有自己的特色。

  智能驾驶汽车的地域性差别很大,尤其是中国的行车环境更是非常复杂,在路况、停车、驾驶习惯等各方面都有着巨大的特殊性,这使得国外的企业想要在中国提供智能驾驶有非常大的困难。而中国本土企业就获得了极大的优势。

  因此中国创业公司可以在自己擅长的领域做出自己的探索。

  吴强认为,智能驾驶需要专业的芯片,而不是基于现有的GPU等芯片架构,因为智能驾驶芯片的运行环境复杂度要远远大于传统芯片,需要面对的是完全开放的环境、没有规则、信息不完整这些棘手的问题,更重要的是智能驾驶人命关天无能出错。

  对此,吴强给出了自己的策略,即不去和传统芯片巨头拼工艺,而是从算法和计算机架构方面入手,场景决定算法,算法决定架构。发挥自身本地化的优势,利用好中国提供的最丰富最庞大的数据。

  智能驾驶的困难是安全

  曹旭东的Momenta算法系统的部分,他认为所谓棋牌官网智能驾驶最难的部分就是安全,而他们的解决方案是众包。通过帮助商业车队做安全团队,可以获取海量数据来反映一些算法的不足。

  另一方面是通过前装渠道,根据责任界定阶段的不同来评估接管的频率。这方面最的是谷歌,目前已经能做到6000公里接管一次,比较来看特斯拉目前是15公里接管一次。

  但这不是的,特斯拉15公里接管一次是因为是在北京做的路测,而北京的驾驶习惯只能允许高频率接管。

  这就涉及到多维度优化的问题,要针对不同地区、不同司机、不同交通法规、不同社会驾驶习惯等等具体情况,从软件、算法、架势策略都要做专门的优化。

  商用车是智能驾驶的另一条路

  就在大多数人们把目光聚焦在无人驾驶轿车上时,还有一部分人则看向了ToB的领域,即商用车的智能驾驶领域。郝佳男的图森未来做的就是高速L4无人驾驶卡车细分领域。

(责任编辑:所谓棋牌官网)

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